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分析数据集 云

获得更多的消费者洞察,并利用借款人级别的数据创建更好的预测模型
云Badge云解决方案
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产品概述

分析数据集是一种工具,可以让投资者和其他市场参与者以匿名和非聚合格式访问关键借款人级别的数据. 这些数据帮助他们更好地模拟拖欠、违约、损失严重程度和提前还款.

该数据集包括信用风险评分, 消费者的年龄范围, 地理位置, 所有消费贷款义务和资产类别的贷款水平上的债务余额和拖欠状况.
解决方案

获得更好的见解,做出更准确的预测

独特的, 分析数据集提供的粒状贷款和借款人数据可以创建贷款级别的模型,从而更准确地预测未来的表现,并提供更好的消费者洞察.

投资者, 发行人, 交易员, 评级机构, 研究人员和监管机构可以使用这个工具来分析和模拟消费者在汽车等各种资产类别中的支付表现, 信用卡, 按揭和无担保个人贷款. 
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关键好处

独特、匿名和非聚合的细粒度消费者级数据

表示信用有效总体的一个无偏统计样本.
 

整个经济周期的数据

包含变化、风险识别和损失预测的领先指标.

结构化,允许与其他数据资产集成

如房价指数,抵押价值和劳动统计和风险模型.

账户级别的数据可在所有消费者资产类别中使用

包括信用卡、消费贷款、学生贷款和抵押贷款数据.

带有交付选项的及时更新是一个标题

选择每月或两次每月递送.
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差异化数据驱动更好的商业决策

长期以来,德晋集团一直需要增强模型,以匿名和非聚合格式包含借款人级数据. 

分析数据集提供这种类型的基本数据,以帮助企业建设更好, 更精确的预测模型——这些模型可以提供重要的消费者洞察,从而使产品更智能, 更好的业务决策.
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德晋集团 

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专家的见解

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